Opis stanowiska:
Najnowsze informacje o pracy w Antal Sp. z o.o. na stanowisko Data Analytics Engineer. If the Data Analytics Engineer wolny etat w Kraków odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.
Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Antal Sp. z o.o. na stanowisko Data Analytics Engineer poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.
Forma zatrudnienia: pełny etat
Tryb pracy: hybrydowy / zdalny
Dla naszego Klienta, do zespołu Data & AI poszukujemy osoby na stanowisko Data Analytics Consultant, która będzie odpowiedzialna za analizę dużych wolumenów danych pochodzących z wielu systemów – m.in. kampanii marketingowych, produktów, zachowań klientów, sprzedaży oraz procesów logistycznych.
Na co dzień będziesz:
- Wspierać interesariuszy biznesowych w podejmowaniu decyzji opartych na danych
- Współpracować z różnymi działami i liniami biznesowymi organizacji
- Zbierać wymagania biznesowe oraz analizować dane z wielu źródeł (w tym dane czasu rzeczywistego)
- Przygotowywać analizy, insighty oraz rekomendacje dla kluczowych obszarów biznesowych
- Projektować, rozwijać i optymalizować modele danych wspierające skalowalne analizy i raportowanie
- Pisać czytelny, utrzymywalny kod zgodny z najlepszymi praktykami oraz uczestniczyć w code review
- Ściśle współpracować z Data Engineerami, Data Scientistami i Analitykami Biznesowymi
- Tworzyć prototypy wizualizacji danych i koordynować ich rozwój
- Stack: Apache Spark (Databricks), Python / PySpark, SQL, Power BI, GitLab
Wymagania:
Idealny kandydat / kandydatka posiada:
- Min. 3 lata doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych (szczególnie w obszarach: marketing, logistyka, sprzedaż, customer analytics)
- Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu złożonych rozwiązań analitycznych
- Bardzo dobrą znajomość Python/PySpark oraz SQL
- Umiejętność wyciągania wniosków biznesowych z danych i jasnego komunikowania rekomendacji
- Znajomość zagadnień hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych
- Doświadczenie w pracy z danymi w czasie rzeczywistym (backend i frontend)
- Samodzielność, dobrą organizację pracy i umiejętność pracy nad kilkoma zadaniami równocześnie
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zespołowe
- Bardzo dobrą znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z Apache Spark na Databricks
- Praca z chmurą (GCP, Azure lub AWS)
- Znajomość narzędzi takich jak Airflow, DBT
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker)
Co oferujemy:
- Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal
- Dogodny model współpracy z atrakcyjnym wynagrodzeniem
- Udział w nowoczesnych, międzynarodowych projektach data & AI
- Realny wpływ na decyzje biznesowe
- Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym
- Elastyczny model pracy (zdalnie / hybrydowo)
- Stabilne zatrudnienie i możliwość rozwoju eksperckiego
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na:
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn:
Szczegóły oferty:
- Firma: Antal Sp. z o.o.
- Stanowisko: Data Analytics Engineer
- Miejsce pracy: Kraków
- Kraj: PL
Jak złożyć aplikację:
Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Data Analytics Engineer at the office Kraków powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.
Następna strona »