Start » Big Data Engineer @ Connectis_

Big Data Engineer @ Connectis_ at Connectis_

Stanowisko Big Data Engineer @ Connectis_
Opublikowano 04 Mar 2026
Wygasło 03 Apr 2026
Firma Connectis_
Lokalizacja Mazowieckie | PL
Rodzaj umowy Full Time

Opis stanowiska:

Najnowsze informacje o pracy w Connectis_ na stanowisko Big Data Engineer @ Connectis_. If the Big Data Engineer @ Connectis_ wolny etat w Mazowieckie odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.

Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Connectis_ na stanowisko Big Data Engineer @ Connectis_ poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

✨ OFERUJEMY:

  • Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. 
  • Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. 
  • Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). 
  • Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. 
  • Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. 
  • Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. 
  • Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. 
  • Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12671/MG


CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

  • Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering. 
  • Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane). 
  • Biegły angielski (C1+) ➡️ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym. 
  • Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne. 
  • Solidne praktyki TDD ➡️ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek. 
  • Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym. 
  • Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada.  

Nice to Have:

  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies. 
  • Python (szczególnie w kontekście Airflow ➡️orkiestracja pipeline'ów). 
  • Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi). 
  • Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.  
  • Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API. 

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

✨ OFERUJEMY:

  • Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. 
  • Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. 
  • Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). 
  • Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. 
  • Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. 
  • Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. 
  • Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. 
  • Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12671/MG

,(Projektowanie i implementacja pipeline'ów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych. , Industrializacja rozwiązań data processing ➡️ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność. , Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności. , Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne. , Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych. , Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps. , Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train). , Wsparcie L3 ➡️ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych. , Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji. , Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji. ) Requirements: Big data, Spark, Data mapping, TDD, BDD, DevOps, Apache Spark, API, Java, Hive, SQL, Jenkins, GitLab, Git, Python, Airflow, Azure AD, ADLS, Databricks, SAFe, REST API, C Additionally: Remote work.

Szczegóły oferty:

  • Firma: Connectis_
  • Stanowisko: Big Data Engineer @ Connectis_
  • Miejsce pracy: Mazowieckie
  • Kraj: PL

Jak złożyć aplikację:

Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Big Data Engineer @ Connectis_ at the office Mazowieckie powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.

TO OGŁOSZENIE WYGASŁO (ponad 30 dni temu).
Szukaj aktualnych ofert pracy na naszej Strona główna.

Podobne oferty pracy

  Agregator ofert pracy 2026
O nas
Polityka prywatności
Wyłączenie odpowiedzialności
Regulamin
Kontakt
Zgłoś Feed XML

© Jobkos

  Korzystając z serwisu Jobkos, akceptujesz poniższy regulamin i warunki świadczenia usług.
Stworzone przez Jobkos | | | |