Start » Machine Learning / ML-OPS Engineer

Machine Learning / ML-OPS Engineer at Scalo Sp. z o.o.

Stanowisko Machine Learning / ML-OPS Engineer
Opublikowano 14 Feb 2026
Wygasło 16 Mar 2026
Firma Scalo Sp. z o.o.
Lokalizacja Mazowieckie | PL
Rodzaj umowy Full Time

Opis stanowiska:

Najnowsze informacje o pracy w Scalo Sp. z o.o. na stanowisko Machine Learning / ML-OPS Engineer. If the Machine Learning / ML-OPS Engineer wolny etat w Mazowieckie odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.

Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Scalo Sp. z o.o. na stanowisko Machine Learning / ML-OPS Engineer poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.

Machine Learning / ML-OPS EngineerMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymagane
  • Python
  • Linux
  • Kubernetes
  • Google Cloud Platform
Mile widziane
  • Jenkins
  • GitLab
O projekcie

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Twój zakres obowiązków
  • projektować i implementować aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM,
  • konfigurować i wdrażać aplikacje w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP,
  • rozwiązywać problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań,
  • brać aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps.
Nasze wymagania
  • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python,
  • znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL),
  • swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie,
  • masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP),
  • potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania,
  • znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps,
  • chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM.
Mile widziane
  • znajomość obszarów MLOps, LLMOps, BigData,
  • znajomość koncepcji CI/CD (Jenkins, GitLab CI),
  • doświadczenie z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
Tak organizujemy naszą pracęTak pracujemy
  • u klienta
  • agile
  • scrum
Skład zespołu
  • backend developer
  • frontend developer
  • product owner
To oferujemy
  • stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
  • dostęp do karty Multisport,
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,
  • integracje i wydarzenia firmowe.
Benefity
  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • spotkania integracyjne
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne
Etapy rekrutacji
  • CV
  • Rozmowa wstępna
  • Rozmowa techniczna
  • Witaj w #ScaloTeam!

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Scalo Sp. z o.o. z siedzibą w: Powstańców Śląskich 9, 53-332 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: .

Szczegóły oferty:

  • Firma: Scalo Sp. z o.o.
  • Stanowisko: Machine Learning / ML-OPS Engineer
  • Miejsce pracy: Mazowieckie
  • Kraj: PL

Jak złożyć aplikację:

Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Machine Learning / ML-OPS Engineer at the office Mazowieckie powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.

TO OGŁOSZENIE WYGASŁO (ponad 30 dni temu).
Szukaj aktualnych ofert pracy na naszej Strona główna.

Podobne oferty pracy

  Agregator ofert pracy 2026
O nas
Polityka prywatności
Wyłączenie odpowiedzialności
Regulamin
Kontakt
Zgłoś Feed XML

© Jobkos

  Korzystając z serwisu Jobkos, akceptujesz poniższy regulamin i warunki świadczenia usług.
Stworzone przez Jobkos | | | |