Najnowsze informacje o pracy w Hostersi na stanowisko Data Engineer. If the Data Engineer wolny etat w Rybnik odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.
Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Hostersi na stanowisko Data Engineer poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.
Zakres obowiązków
· Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) od pozyskania po udostępnienie danych.
· Rozwój i optymalizacja systemów przetwarzania danych batch i real-time (w tym architektury oparte o zdarzenia i streaming).
· Tworzenie i utrzymywanie procesów integracji danych z wielu źródeł - strukturalnych, półstrukturalnych i nieustrukturalnych.
· Praca z technologiami Big Data i chmurowymi (np. AWS/GCP/Azure, Spark, Kafka, AWS Glue, Athena, Amazon Kinesis).
· Wdrażanie i rozwój orkiestracji workflowów danych (np. Airflow, Prefect, dbt).
· Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, czyszczenie, monitoring i obsługę błędów w pipeline’ach.
· Optymalizacja wydajności, niezawodności i skalowalności systemów przetwarzania danych.
· Udział w procesach DevOps dla data pipeline’ów (CI/CD, automatyzacja wdrożeń, obserwowalność systemów).
Wymagania
· Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, Big Data
· Bardzo dobra znajomość języka Python oraz podstaw backend developmentu.
· Praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark (PySpark/Scala) oraz SQL.
· Znajomość przetwarzania danych w dużej skali i optymalizacji wydajności.
· Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS/GCP/Azure), w tym S3 i pokrewnymi usługami.
· Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych (ETL/ELT).
· Znajomość narzędzi takich jak Airflow oraz CI/CD (DevOps).
· Umiejętność projektowania skalowalnych modeli danych oraz pracy z bazami relacyjnymi (np. PostgreSQL) i time-stream
· Mile widziane doświadczenie w konfiguracji, zasilaniu i optymalizacji baz wektorowych.
· Doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych (z np. Amazon Kinesis, Kafka)
· Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych, testowaniu, monitoringu i utrzymaniu niezawodnych systemów produkcyjnych.
· Bardzo dobre umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.
· Biegła znajomość języka angielskiego i polskiego.
Mile widziane
· Praktyczna znajomość narzędzi analitycznych, w szczególności MS Power BI oraz Amazon Redshift.
Oferujemy
· Współpracę opartą w pełni na modelu B2B
· Swobodę w sposobie realizacji usług
· Wynagrodzenie za świadczone usługi: 145-160 PLN netto + VAT
· Realizację ciekawych projektów
Szczegóły oferty:
Firma: Hostersi
Stanowisko: Data Engineer
Miejsce pracy: Rybnik
Kraj: PL
Jak złożyć aplikację:
Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Data Engineer at the office Rybnik powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.
TO OGŁOSZENIE WYGASŁO (ponad 30 dni temu).
Szukaj aktualnych ofert pracy na naszej
Strona główna.
Opis: W związku z dynamicznym rowojem firmy STAWOWY GROUP do naszego Serwisu w Rybniku poszukujemy osoby na stanowisko: ELEKTROMECHANIK /MECHANIK SAMOCHODOWY ZAKRES OBOWIĄZKÓW: bieżąca diagnostyka i naprawa...
Opis: EUROVIA Polska poszukuje kandydatów na stanowisko Kierownik Działu Wsparcia Projektów K/M w kategorii Budownictwo, w Rybnik. To świetna propozycja dla osób z doświadczeniem na poziomie kierownik / kie...
Opis: W związku z dynamicznym rozwojem firmy STAWOWY GROUP autoryzowanego dealera marki Hyundai poszukujemy osób na stanowisko Doradcy Serwisowego w Serwisie w Rybniku.ZAKRES OBOWIĄZKÓW: Bezpośrednia obsług...
Opis: ZAKRES OBOWIĄZKÓW: organizowanie i nadzór nad realizacją robót budowlanych zgodnie z aktualnymi przepisamWYMAGANIA: uprawnienia budowlane do kierowania robotami budowlanymi o specjalności konstrukcyjn...
Opis: Zakres obowiązków · Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) od pozyskania po udostępnienie danych. · Rozwój i optymalizacja systemów przetwarzania danych batch i...