Data Engineer Data Ops mid senior at Mobile Vikings

Opis stanowiska:

Najnowsze informacje o pracy w Mobile Vikings na stanowisko Data Engineer Data Ops mid senior. If the Data Engineer Data Ops mid senior wolny etat w Wrocław odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.

Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Mobile Vikings na stanowisko Data Engineer Data Ops mid senior poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.

W Mobile Vikings wierzymy, że karta SIM to dopiero początek. Tworzymy środowisko, w którym technologia i dane realnie wpływają na rozwój firmy. Do zespołu Data & Research szukamy osoby, która, tak jak my, lubi swoją pracę, eksperymentowanie i rozwój.

Nie musisz spełniać wszystkich wymagań – jeżeli jesteś ekspertem/ekspertką tylko w niektórych z wymienionych dziedzin - najprawdopodobniej znajdziemy wspólny język.

Twoja rola

Dołączysz do zespołu Data & Research, który odpowiada za fundamenty analityczne całej organizacji. Będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury danych, w tym:

1. Architektura i rozwój platformy danych/data warehouse’u

• Projektowanie i skalowanie architektury data platform opartej o AWS (S3, Redshift), Airflow, Airbyte, dbt
• Budowa i utrzymanie produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT
• Implementacja integracji danych z wielu źródeł zewnętrznych przy użyciu API
• Przygotowywanie środowisk obliczeniowych w AWS (np. konfiguracja instancji EC2 pod konkretne projekty danych)
• Tworzenie infrastruktury danych odpornej, przewidywalnej i łatwej do monitorowania

2. Observability & Data Quality

• Implementacja monitoringu: metryki, logi, alerty
• Automatyzacja testów jakości danych, walidacji schematów

3. Współpraca z zespołami

• Bliska współpraca z zespołem IT, Produktem oraz Marketingiem
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne
• Proponowanie usprawnień i dbanie o wdrażanie dobrych praktyk inżynierii danych

4. Automatyzacja i Data Ops

• Tworzenie narzędzi oraz procesów automatyzujących pracę analityków
• Wdrożenie i rozwój CI/CD dla pipeline’ów danych
• Optymalizacja kosztów platformy analitycznej

Wymagania:

• Min. 3+ lata doświadczenia jako Data Engineer / Data Ops w środowisku danych
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
• Doświadczenie z AWS (szczególnie S3, Lambda, Redshift, Glue lub alternatywy)
• Praktyka w budowaniu pipeline’ów danych w narzędziach orkiestracji (np. Airflow, Dagster)
• Umiejętność tworzenia, utrzymywania i dokumentowania skalowalnych ETL/ELT (np. Airbyte, dbt)
• Doświadczenie z transformacjami danych (dbt lub alternatywy) oraz hurtowniami danych (np. Redshift, BigQuery, Snowflake lub inne)
• Doświadczenie w pracy z API (REST/GraphQL) i budową integracji danych z wielu zewnętrznych źródeł, w tym systemów marketingowych i produktowych
• Doświadczenie we wdrażaniu monitoringu, data quality, automatyzacji i CI/CD
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów (od problemu, przez architekturę, wdrożenie po utrzymanie) z wysokim poziomem samodzielności w organizowaniu swojej pracy
• Bardzo dobra komunikacja - krótka, konkretna, bez “nadmiarowych slajdów”
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego
• Gotowość do wspólnego płynięcia przez kolejne projekty: cenimy bezpośrednią współpracę i budowanie relacji, w tym spotkania na żywo z zespołem w biurze we Wrocławiu

Nice to have:

• Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej, MVNO lub MNO
• Doświadczenie we wdrażaniu monitoringu, data quality, automatyzacji i CI/CD
• Znajomość narzędzi business intelligence: Tableau, Looker lub podobnych
• Doświadczenie z Apache Spark, Databricks lub innymi platformami przetwarzania rozproszonego.
• Zainteresowanie tematyką AI/ML Ops

Co oferujemy?

• Współpracę w ramach umowy B2B (15 000 - 20 000 netto + VAT)
• Okazję do podziwiania panoramy Wrocławia z naszego biura zlokalizowanego na 13. piętrze Grunwaldzki Center
• Elastyczność godzin pracy
• Możliwość przystąpienia do prywatnej opieki medycznej oraz programu sportowego (Multisport)
• Zniżki do Viking Store na nasze gadżety i ciuchy
• Karta SIM lub eSIM za free opłacana co miesiąc
• Możliwość korzystania z firmowej biblioteczki, kursów i szkoleń
• Dodatkowe udogodnienia wspierające współpracę
• Realny wpływ na architekturę danych i kierunek rozwoju całej organizacji
• Budowę data platform od praktycznej strony, bez korporacyjnej biurokracji, z szybkimi decyzjami i jasnymi oczekiwaniami
• Współpracę z jednym z najlepiej rozwijających się MVNO w Polsce

Brzmi jak dopasowanie? Aplikuj już teraz!

Szczegóły oferty:

• Firma: Mobile Vikings
• Stanowisko: Data Engineer Data Ops mid senior
• Miejsce pracy: Wrocław
• Kraj: PL

Jak złożyć aplikację:

Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Data Engineer Data Ops mid senior at the office Wrocław powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.