Opis stanowiska:
Najnowsze informacje o pracy w Edge One Solutions Sp. z o.o. na stanowisko Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian. If the Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian wolny etat w Mazowieckie odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.
Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w Edge One Solutions Sp. z o.o. na stanowisko Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.
Senior DevOps/MLOps Engineer with RussianMiejsce pracy: WarszawaTechnologie, których używamyWymagane
- AWS
- Databricks
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- ELK
- ArgoCD
- FluxCD
- Docker
- Git
- Kubeflow
- Argo Workflows
Mile widziane
- AWS SageMaker
- Google Vertex AI
- Terraform
- Terragrunt
- Langfuse
- Ollama
- vLLM
O projekcie
Nasz klient to globalna platforma mobility i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom zamawianie przejazdów oraz innych usług, a także bezpośrednie negocjowanie cen z usługodawcami. Platforma oferuje szeroki zakres usług, w tym ride-hailing, podróże międzymiastowe, dostawy oraz wsparcie w realizacji zadań, działając w wielu miastach na całym świecie.
O roli
Poszukujemy doświadczonego Senior DevOps/MLOps Engineera do projektu realizowanego dla globalnej platformy z obszaru mobility i usług miejskich. To jedna z najpopularniejszych aplikacji tego typu na świecie, umożliwiająca m.in. zamawianie przejazdów, dostaw czy usług on-demand w wielu krajach. Projekt znajduje się w fazie rozwoju, co daje realny wpływ na architekturę, procesy oraz kierunek rozwoju rozwiązań MLOps. Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i optymalizacją rozwiązań MLOps w środowisku chmurowym. Kluczowym celem jest budowa skalowalnych, bezpiecznych i zoptymalizowanych kosztowo pipeline’ów ML oraz infrastruktury wspierającej rozwój modeli.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze
- Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych
- Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps
- Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML
- Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych
- Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań
Nasze wymagania
- Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów)
- Doświadczenie z Databricks
- Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI)
- Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud)
- Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking)
- Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
- Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD)
- Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji
- Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment)
- Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows)
- Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM)
- Proaktywność i samodzielność w działaniu
- Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
- Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji
- Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów
- Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem
- Znajomość języka rosyjskiego
- Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate
Tak pracujemy nad projektem
To oferujemy
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o komfort w projekcie
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
- SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
- Nie tylko praca – wyjścia, sport i nasze webinary #edge1talks
- Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
- Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
- Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
- Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
Etapy rekrutacji
- Rozmowa wstępna
- Technical check
- Project interview
- Witaj w Edge1S! :)
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?
Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Edge One Solutions to miejsce, w którym technologia łączy się z pasją i współpracą. Tworzymy zespół ponad 300 specjalistów IT, realizujących projekty dla klientów z Polski i zagranicy. W naszej firmie rozwój jest naturalną częścią codziennej pracy – stawiamy na indywidualne podejście, wymianę wiedzy i przyjazną atmosferę, w której każdy może realizować swoje ambicje i doskonalić kompetencje.
Administratorem Danych Osobowych w rozumieniu Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE („RODO") jest Edge One Solutions Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (02-305) Aleje Jerozolimskie 132. Aby skontaktować się z nami, wyślij wiadomość pod e-mail: lub zadzwoń pod numer tel. + Szczegóły dotyczące przetwarzania Twoich danych oraz przysługujących Ci praw możesz przeczytać na stronie: Wszelką korespondencję dotyczącą danych osobowych należy kierować pod adres e-mail:. Wszelką korespondencję na tematy związane z rekrutacją prosimy kierować na adres: . Przesłane dane osobowe przetwarzane będą w celu prowadzenia procesu rekrutacji przez Edge One Solutions Sp. z o.o.*Jeśli chcesz brać udział w przyszłych rekrutacjach, dopisz to w swoim zgłoszeniu „Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Edge One Solutions podanych danych w celu prowadzenia przyszłych rekrutacji zgodnie z art.6 ust.1 lit. a RODO”.
Szczegóły oferty:
- Firma: Edge One Solutions Sp. z o.o.
- Stanowisko: Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian
- Miejsce pracy: Mazowieckie
- Kraj: PL
Jak złożyć aplikację:
Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Senior DevOps/MLOps Engineer with Russian at the office Mazowieckie powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.
Następna strona »