Opis stanowiska:
Najnowsze informacje o pracy w SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. na stanowisko Senior ML Engineer. If the Senior ML Engineer wolny etat w Mazowieckie odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.
Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. na stanowisko Senior ML Engineer poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.
Senior ML EngineerMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpected
- Python
- Pandas
- ScikitLearn
- TensorFlow
- PyTorch
- Pydantic
- SQL
- AWS Sagemaker
- AWS Lambda
- AWS CloudFormation
- AWS CDK
- AWS Step Functions
- GenAI
- AWS Bedrock
- Azure OpenAI API
Optional
- AWS Textract
- PyMuPDF
- OpenCV
- Pillow
- AWS Redshift
- AWS S3
- AWS EMR
- AWS Glue
About the project
The role involves designing, implementing, and optimizing document intelligence pipelines and ML models for document classification, segmentation, and field extraction on AWS platforms.
Your responsibilities
- Design and implement end-to-end document intelligence pipelines on AWS
- Develop and optimize ML models for document classification, segmentation, and field extraction
- Build scalable data processing systems handling PDFs up to 2000 pages
- Collaborate with subject matter experts to create and refine requirements for extraction
- Own features from research through production deployment and monitoring
- Establish evaluation frameworks and quality metrics for extraction accuracy
Our requirements
- Advanced knowledge of Python (native, Pandas, ScikitLearn, Tensorflow or Pytorch, PyStats, Pydantic)
- Experience with AWS tools for ML Engineering and ML deployment (Sagemaker, Lambda, Cloudformation/CDK, Step Functions)
- Advanced knowledge of SQL and Data Modeling
- Experience with GenAI for document intelligence, including prompt engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), multi-modal models (vision + text), and production deployment using AWS Bedrock or Azure OpenAI APIs
- Experience in experiment design (power analysis and hypothesis testing)
- Proficiency in both written and verbal communication, required for a remote and largely asynchronous work environment
- Demonstrated capacity to clearly and concisely communicate complex technical problems and propose iterative solutions
- Experience owning a feature from concept to production, including proposal, discussion, and execution
Optional
- Experience with document processing tools (AWS Textract, Azure Document Intelligence, or similar OCR/layout detection systems)
- Experience with PDF and Image processing libraries (e.g. PyMuPDF, OpenCV, Pillow)
- Experience in Machine Learning/Data Science (e.g., ML algorithm selection, feature engineering, model training, hyperparameter tuning, supervised and unsupervised learning implementation, building model pipelines, using Machine Learning tools/libraries/frameworks)
- Experience working with AWS big data technologies (Redshift, S3, EMR, Glue, etc.)
Benefits
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
At Square One Polska we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 2, 02-566 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: .
Szczegóły oferty:
- Firma: SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
- Stanowisko: Senior ML Engineer
- Miejsce pracy: Mazowieckie
- Kraj: PL
Jak złożyć aplikację:
Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Senior ML Engineer at the office Mazowieckie powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.
Następna strona »