Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b at dmTECH Polska

Stanowisko Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b
Opublikowano 09 Jul 2026
Wygasło 08 Aug 2026
Firma dmTECH Polska
Lokalizacja Wrocław | PL
Rodzaj umowy Full Time

Opis stanowiska:

Najnowsze informacje o pracy w dmTECH Polska na stanowisko Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b. If the Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b wolny etat w Wrocław odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.

Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w dmTECH Polska na stanowisko Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.

Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako: Cloud & Data Engineer z j. niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B) dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo. Zostań naszym partnerem biznesowym wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce. Projekt: W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI. Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej. Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B Wynagrodzenie: Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B Na czym będzie polegała nasza współpraca? Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP) Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego Wymagane doświadczenie i kwalifikacje Kompetencje techniczne i zawodowe: Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering, z udokumentowaną praktyką samodzielnego wdrażania rozwiązań Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w zakresie tworzenia i utrzymywania rozwiązań chmurowych Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych Bardzo dobra znajomość Python Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testingiem i Code Review Swobodna komunikacja w językach polskim, niemieckim i angielskim - na poziomie minimum B2 Dodatkowymi atutami będą: Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting, dependency management Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI Tworzenia REST/GraphQL API i usług backendowych Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue do tworzenia dashboardów opartych na danych Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch Preferowany sposób współpracy: Samodzielny i uporządkowany sposób realizacji usług oraz wysoka inicjatywa własna Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji - cenisz współpracę cross-funkcjonalną na partnerskich zasadach Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych Co Ci oferujemy? Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem. Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Joanna Błażejczyk, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.

Szczegóły oferty:

  • Firma: dmTECH Polska
  • Stanowisko: Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b
  • Miejsce pracy: Wrocław
  • Kraj: PL

Jak złożyć aplikację:

Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy Cloud & Data Engineer Z J Niemieckim - Instore Sensorics And Data B2b at the office Wrocław powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.

Następna strona »

Podobne oferty pracy