Opis stanowiska:
Najnowsze informacje o pracy w DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ na stanowisko MLOps Engineer. If the MLOps Engineer wolny etat w Mazowieckie odpowiada Twoim kwalifikacjom, prześlij swoje aktualne CV bezpośrednio przez portal Jobkos.
Pamiętaj, że proces rekrutacji wymaga spełnienia określonych wymogów firmy. Mamy nadzieję, że oferta pracy w DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ na stanowisko MLOps Engineer poniżej odpowiada Twoim kwalifikacjom.
MLOps EngineerMiejsce pracy: WarszawaTechnologies we useExpected
Optional
- MLflow
- Kubeflow
- Airflow
- AWS SageMaker
- Azure ML
- GCP Vertex AI
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Jenkins
- Azure DevOps
- Terraform
- Pulumi
- CloudFormation
- Prometheus
- Grafana
- Datadog
- Databricks
- Azure AI Foundry
- AWS Bedrock
- Qdrant
- Weaviate
- Pinecone
- pgvector
About the project
We are looking for an MLOps Engineer who knows that a model is only as good as the pipeline behind it — someone who has actually kept ML systems running in production, not just deployed a tutorial to a notebook. You will work on international projects for clients in banking, insurance, and telco (US, Holandia, UK), building the infrastructure that makes AI reliable at scale.
Your responsibilities
- Designing, building, and maintaining CI/CD pipelines for ML model training, evaluation, and deployment
- Managing model lifecycle end-to-end — from experiment tracking and versioning to production serving and monitoring
- Setting up and maintaining infrastructure for ML workloads on cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
- Implementing monitoring, alerting, and observability for deployed models — detecting drift, latency issues, and quality degradation
- Building and managing feature stores, data pipelines, and ETL processes that feed ML models
- Containerizing and orchestrating ML services using Docker and Kubernetes
- Collaborating with data scientists and ML engineers to streamline the path from experimentation to production
- Implementing Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, or CloudFormation) for reproducible ML environments
- Defining and enforcing MLOps best practices, standards, and documentation across teams
Our requirements
- Proven experience running ML/AI systems in production — you’ve dealt with model drift, pipeline failures, and scaling issues in real environments
- Strong Python skills and hands-on experience with MLOps tooling: MLflow, Kubeflow, Airflow, or similar
- Solid experience with containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes) in production settings
- Working knowledge of at least one major cloud platform (AWS SageMaker, Azure ML, or GCP Vertex AI) and its ML services
- Experience with CI/CD tools (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or Azure DevOps) applied to ML workflows
- Infrastructure as Code experience (Terraform, Pulumi, or CloudFormation)
- Understanding of ML fundamentals — you don’t need to build models, but you need to understand what makes them break in production
- Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, Datadog, or similar)
- English B2+ — client-facing role, calls and written communication included
Optional
- Experience with LLM serving infrastructure (vLLM, TGI, Triton Inference Server)
- Databricks, Azure AI Foundry, or AWS Bedrock
- GPU infrastructure management and cost optimization
- Kafka or streaming pipelines for real-time inference
- Experience with vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector) in production RAG setups
- Familiarity with AI governance and regulatory context (EU AI Act, GDPR)
This is how we organize our workThis is how we work
- in house
- you have influence on the choice of tools and technologies
- you have influence on the technological solutions applied
- you have influence on the product
What we offer
- Certifications and training funded
- Private medical care (Medicover)
- Multisport card
- English language classes
- Flexible working hours
- Team meetups and integration events
- Referral bonus
Recruitment stages
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
At Devapo, we focus on continuous self-development and acquiring new knowledge. If you are a fast learner, want to participate in international projects, are a team player, and can work independently - join us!
We provide our clients with more than just code - we want to equip them with tools that allow their businesses to flourish. Our clients’ success is our success, which is why we ensure that everyone who creates Devapo has a long-term goal in mind. At Devapo, you’ll have the opportunity to discuss your challenges and solutions with our team of experts, including experienced architects who are always ready to share their knowledge and guide you through complex technical decisions.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą w: Aleje Jerozolimskie 100, 05-077 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: .
Szczegóły oferty:
- Firma: DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
- Stanowisko: MLOps Engineer
- Miejsce pracy: Mazowieckie
- Kraj: PL
Jak złożyć aplikację:
Po zapoznaniu się z kryteriami i wymaganiami opisanymi w informacjach o pracy MLOps Engineer at the office Mazowieckie powyżej, niezwłocznie przygotuj dokumenty aplikacyjne, takie jak list motywacyjny, CV, kopię dyplomu oraz inne załączniki. Wyślij aplikację, klikając 'Następna strona' poniżej.
Następna strona »